Инициатива рассматривалась 10 сентября на заседании рабочей группы подкомиссии по развитию и внедрению технологий ИИ.

Предполагается, что господдержка позволит сократить капитальные расходы на создание вычислительной инфраструктуры и сделает ее доступнее для разработчиков и заказчиков ИИ-решений.

По словам одного из собеседников издания, при действующей ключевой ставке в 14% эффективная ставка по лизингу серверов обычно оказывается на несколько процентных пунктов выше. За два-четыре года стоимость оборудования с учетом удорожания может вырасти еще на 15–25%.

Субсидирование ставки в таких условиях способно заметно снизить порог входа на рынок. В качестве возможной модели рассматривается уже применяемая в других отраслях схема, при которой государство компенсирует банку или лизинговой компании разницу между рыночной и льготной ставкой.

Правительство прорабатывает меры поддержки отрасли в рамках рабочих групп по недавно принятому закону №243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта».

Общий объем планируемой господдержки ИИ оценивается примерно в 71,7 млрд рублей. Помимо льготных кредитов и лизинга оборудования обсуждаются субсидии на строительство и модернизацию центров обработки данных, льготная аренда вычислительных мощностей и создание центров коллективного доступа к ЦОДам.

При этом конкретные параметры кредитных и лизинговых программ пока не определены.

Одной из главных проблем может стать вопрос локализации оборудования. Федеральные льготные программы обычно распространяются на российскую технику, тогда как массового производства универсальных графических ускорителей, сопоставимых с ведущими зарубежными GPU, в России пока нет.

Ранее сообщалось, что Минпромторг рассматривает возможность включения требований к локализации ИИ-чипов в постановление правительства №719.

В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко подтвердили, что власти вместе с бизнесом обсуждают финансовые и нефинансовые меры поддержки отечественных ИИ-решений. При этом окончательных решений по конкретным инструментам и объемам финансирования пока не принято.

В Минцифры также сообщили, что льготное кредитование и лизинг серверов и GPU рассматриваются как один из способов сократить затраты на вычислительную инфраструктуру и повысить доступность мощностей.

Условия возможных программ, включая процентные ставки, сейчас находятся в стадии проработки.

Управляющий партнер экспертной группы Veta Илья Жарский отметил, что единого стандарта льготной ставки в России нет. Ее размер зависит от конкретной программы, категории заемщика, происхождения оборудования, срока финансирования и объема инвестиций.

ML-директор Positive Technologies Андрей Кузнецов назвал предлагаемую меру актуальной для рынка. По его словам, субсидирование вычислительных мощностей для разработчиков ИИ используется и в других странах, включая Китай.

Эксперт отметил, что без государственной поддержки высокие инфраструктурные расходы фактически ограничивают доступ к рынку для небольших компаний, оставляя возможность развивать крупные модели преимущественно крупнейшим экосистемам.

По его словам, серверная инфраструктура зачастую обходится компаниям дороже расходов на персонал и становится основной статьей затрат.

При этом в России существуют серверы, включенные в соответствующий реестр, однако для обучения крупных языковых моделей требуются значительно более производительные решения, отечественных аналогов которым пока нет.