Сегодня основой диагностики остаются очевидные симптомы - тремор, скованность и замедленность движений, которые позже подтверждаются при помощи методов нейровизуализации.
Новый проект предлагает принципиально иной путь: использовать электроэнцефалографию (ЭЭГ), ранее не применявшуюся для этой цели. Он основан на выявлении характерных паттернов электрической активности мозга у пациентов.
«В мировой и российской науке есть публикации, где отмечены особенности ЭЭГ у больных Паркинсоном в сравнении со здоровыми людьми. Мы решили проверить, способна ли нейросеть различать такие данные. Оказалось, что это действительно возможно», — рассказала «Известиям» автор разработки, выпускница магистратуры «Информационные системы и технологии» Сеченовского университета Екатерина Вахромеева.
Для обучения модели использовались обезличенные данные ЭЭГ из зарубежного открытого архива. Невролог предварительно разметил выборку, после чего нейросеть прошла обучение и проверку. Тестирование показало: алгоритм способен фиксировать частотные аномалии с точностью до 97%, что даёт возможность выявлять болезнь Паркинсона на доклиническом этапе.
