Работа основывается на анализе фМРТ покоя 43 пациентов с диагнозом и 63 здоровых добровольцев.
Используя многоуровневый подход, включающий методы сетевой статистики и мультиграфового анализа, ученые обнаружили, что у пациентов наблюдается повышенная плотность нейронных связей на глобальном уровне. Однако увеличение числа соединений не повышало эффективность работы мозга, а напротив - приводило к росту «информационного шума» и снижению функциональной согласованности.
Одновременно исследователи зафиксировали ослабленное взаимодействие между височными, орбитофронтальными и поясными областями мозга. Нарушение этих «височно-лобных» связей напрямую отражается на способности концентрироваться, фильтровать поступающие сигналы и принимать решения.
По словам Семена Куркина, доктора физико-математических наук и главного научного сотрудника НИИ прикладного искусственного интеллекта Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова, предложенный метод является универсальным инструментом анализа данных МРТ и может использоваться для изучения других нейропсихиатрических расстройств, включая биполярное расстройство и депрессию.
Он отметил, что связывание изменений нейронных сетей с основными клиническими симптомами открывает путь к более точной диагностике и таргетированным методам терапии.
Работа выполнена учёными РЭУ имени Плеханова и Самарского государственного медицинского университета совместно со специалистами Пловдивского медицинского университета (Болгария).
