Одним из первых масштабную проверку провели в Челябинской области. Нейросеть обнаружила около 36 тыс. объектов, которые фактически существуют, однако отсутствуют в кадастровом учете.
Среди них могут быть жилые дома, пристройки, бани, переоборудованные гаражи и другие капитальные строения.
Алгоритм анализирует спутниковые и авиационные снимки и сопоставляет их с кадастровыми картами. Система умеет отличать капитальные здания от временных конструкций, ориентируясь, в частности, на наличие фундамента, прочных стен, кровли и дымоходов. Если строение присутствует на снимке, но отсутствует в официальных данных, программа отмечает такой участок.
В Министерстве строительства Челябинской области для проверки использовали сведения Национальной системы пространственных данных. Через специально разработанный программный скрипт специалисты обработали около 232 тыс. адресов. Если раньше подобная работа могла занимать годы, теперь анализ проводится за несколько дней.
Для дополнительной проверки применяются ортофотопланы — масштабированные снимки местности, сделанные с воздуха. На них можно накладывать кадастровые сведения и определять, зарегистрирован ли фактически существующий объект.
Министр строительства и инфраструктуры Челябинской области Юлий Элбакидзе сообщил, что при средней площади одного выявленного дома около 100 кв. м речь может идти примерно о 3,5 млн кв. м незарегистрированного жилья только в регионе. Причины отсутствия регистрации, по его словам, различаются: часть собственников сознательно не оформляла недвижимость, другие просто не завершили необходимые процедуры.
Юристы отмечают, что после выявления подобных объектов налоговые органы могут проверить сроки фактического владения недвижимостью и при наличии оснований начислить ранее не уплаченные налоги. В отдельных случаях нарушения могут повлечь и более серьезные последствия, вплоть до требований об устранении незаконной постройки.
При этом региональные власти подчеркивают, что основная задача проверок заключается не в массовом наказании собственников, а в легализации недвижимости. Регистрация должна снизить риск возникновения в будущем споров и требований о сносе неоформленных капитальных объектов.
Особое внимание таким проверкам уделяется в южных туристических регионах, где незарегистрированной недвижимости особенно много. До сих пор инспекторам зачастую приходилось лично выезжать на участки вместе с кадастровыми инженерами и проверять соблюдение границ, отступов от красных линий и других градостроительных требований.
Дополнительно для этой работы планируется использовать беспилотники с лидарами. Такие лазерные сканеры способны фиксировать объекты на расстоянии до 130 метров и создавать трехмерную цифровую модель местности.
Разработка ученых Кубанского государственного технологического университета позволяет автоматически определять площадь и этажность зданий, после чего нейросеть сравнивает полученные сведения с данными Единого государственного реестра недвижимости. По словам разработчиков, система способна выявлять до 90 объектов из 100.
С 1 октября Росреестр получил официальное право использовать сведения, полученные с помощью беспилотников и спутников. Такие материалы теперь могут применяться в том числе при выявлении нарушений и возбуждении административных дел.
