Однако факты, выводы, цитаты и источники по-прежнему нужно проверять вручную, рассказала шеф-редактор EdTech-компании «Лань» и проекта ЛаньGPT Екатерина Позднякова.
По словам эксперта, нейросети могут быть полезны при поиске нужного фрагмента в книге, подготовке плана ответа или черновика письменной работы. Также ИИ способен сокращать тексты и сравнивать разные варианты формулировок.
Особенно хорошо, как отметила Позднякова, такие инструменты справляются с задачами, когда работают на основе заранее предоставленных данных, а не пытаются самостоятельно искать информацию в интернете.
Эксперт подчеркнула, что искусственному интеллекту уже можно делегировать то, что отнимает много времени, но не требует самостоятельного решения и ответственности за смысл.
При этом Позднякова предупредила, что пользователь должен сам формулировать выводы к работе и обязательно проверять факты, даты, цитаты, научные данные и источники.
По ее словам, когда речь идет о фактах, выводах и оценке знаний, полностью полагаться на ИИ нельзя. Нейросеть может перепутать дату, автора или термин, сослаться на несуществующую работу и при этом выдать ответ очень уверенно.
Особенно внимательно эксперт советует проверять информацию студентам, которые используют нейросети при подготовке дипломных и исследовательских работ. Ошибки в таких случаях могут повлиять на итоговую оценку.
Позднякова резюмировала, что рутинные задачи ИИ уже можно передавать довольно смело. Но там, где важны точность, смысл и ответственность за результат, последнее слово должно оставаться за человеком.
Ранее ИИ-эксперт Екатерина Лисовская рассказывала, какие качества помогают сотрудникам эффективнее использовать искусственный интеллект в работе.
