Загрузка служебных документов и конфиденциальной информации в публичные чат-боты фактически означает передачу этих данных третьим лицам. Об этом агентству «Прайм» рассказал руководитель дирекции искусственного интеллекта ИТ-компании «Первый Бит» Николай Абрамов.
По его словам, бесплатные сервисы не гарантируют полной защиты пользовательской информации. В зависимости от политики конкретной платформы запросы могут храниться на удаленных серверах и использоваться для дальнейшего обучения моделей искусственного интеллекта. Именно поэтому пользователям не рекомендуется загружать в публичные нейросети персональные данные, коммерческую тайну, внутренние документы компаний, финансовую отчетность, детали договоров, банковские реквизиты, пароли, коды подтверждения и иную чувствительную информацию.
«Строго говоря, сторонний ИИ ничего не крадет: данные ему отдают сами сотрудники. Всё, что вы отправили в публичный чат-бот, тем более бесплатный, можно считать переданным третьей стороне», — подчеркнул Абрамов.
Эксперт отметил, что безопасная работа с генеративным искусственным интеллектом строится на простом принципе: не следует отправлять в открытые сервисы ничего, что пользователь не готов сделать общедоступным. Для корпоративного использования он рекомендовал применять локальные модели ИИ или специальные решения с закрытым контуром обработки данных, а при необходимости работы с внешними сервисами — предварительно обезличивать информацию.
Тема защиты данных при использовании искусственного интеллекта в России обсуждается все активнее. Ранее в Госдуме заявляли, что действующее законодательство не запрещает использование зарубежных ИИ-платформ, однако пользователям необходимо учитывать требования законодательства о защите персональных данных и коммерческой тайны. Специалисты по кибербезопасности также регулярно предупреждают, что при работе с публичными нейросетями не следует передавать паспортные данные, номера банковских карт, медицинские документы, сведения о клиентах компаний, закрытые корпоративные материалы и другую информацию, раскрытие которой может привести к финансовым потерям или утечке конфиденциальных сведений.
При этом крупные разработчики нейросетей также рекомендуют внимательно изучать настройки конфиденциальности используемых сервисов. Многие платформы позволяют отказаться от использования пользовательских запросов для обучения моделей, однако даже в этом случае эксперты советуют не загружать в публичные системы секретные документы и иную критически важную информацию.
